1. 旅游業(yè)的數據

2020年，自貢全年預計接待游客2732.13萬(wàn)人次，預計實(shí)現旅游總收入約235.55億元，全年完成文旅固定資產(chǎn)投資31.5億元，同比增長(cháng)43.2%。

　　當日，在全省文化和旅游局長(cháng)會(huì )上，自貢市文化廣播電視和旅游局黨組書(shū)記、局長(cháng)謝飛表示，2021年中華彩燈大世界將在新場(chǎng)地全新亮相，方特恐龍王國公園將在暑期開(kāi)園。

　　據了解，2020年，自貢以“春回大地、燈耀世界”為主題，重啟第26屆燈會(huì )，成為全國首個(gè)全民抗疫主題燈會(huì )，累計接待游客近20萬(wàn)人次，創(chuàng )造性開(kāi)展“云賞燈”，吸引觀(guān)眾近70萬(wàn)人次；城市超級IP應用推廣力度加大，授權簽約30余家企業(yè)，推出的動(dòng)漫《時(shí)空龍騎士》在全國各大衛視播出，并獲得第30屆“金鷹獎”四川地區電視動(dòng)畫(huà)片類(lèi)一等獎；成功舉辦四川省第十一屆(秋季）鄉村文化旅游節等系列活動(dòng)，同步實(shí)施景區優(yōu)惠聯(lián)票、酒店餐飲折扣公交專(zhuān)線(xiàn)等配套措施，推出60余個(gè)子活動(dòng)，推出精品線(xiàn)路10余條，對刺激消費促進(jìn)產(chǎn)業(yè)復蘇起到了積極作用。

2. 旅游業(yè)的數據來(lái)源

信息技術(shù)真正應用于旅游業(yè)始于20世紀80年代初期，1981年，中國國際旅行社引進(jìn)美國PRIME 550超級小型計算機系統，用于旅游團數據處理、財務(wù)管理和數據統計。如果從1981年算起，我國旅游業(yè)應用信息技術(shù)已有20年的歷史，但應用水平依然處于初級階段，表現出保守被動(dòng)、不成體系和實(shí)用性差等特點(diǎn)。頭條萊垍

3. 旅游業(yè)的數據怎么查

根據國內旅游抽樣調查結果，2021年上半年，國內旅游總人次18.71億，比上年同期增長(cháng)100.8%（恢復到2019年同期的60.9%）。其中，城鎮居民旅游總人次13.08億，增長(cháng)91.5%；農村居民旅游總人次5.63億，增長(cháng)126.1%。分季度看，受去年基數影響，增速逐步放緩，其中一季度國內旅游總人次10.24億，同比增長(cháng)247.1%；二季度國內旅游總人次8.47億，同比增長(cháng)33.0%。

國內旅游收入（旅游總消費）1.63萬(wàn)億元，比上年同期增長(cháng)157.9%（恢復到2019年同期的58.6%）。其中，城鎮居民旅游消費1.29萬(wàn)億元，增長(cháng)149.8%；農村居民旅游消費0.34萬(wàn)億元，增長(cháng)193.9%。

人均每次旅游消費872.27元，比上年同期增長(cháng)28.5%。其中，城鎮居民人均每次旅游消費986.20元，增長(cháng)30.5%；農村居民人均每次旅游消費607.57元，增長(cháng)30.0%。

4. 旅游業(yè)的數據怎么找

1.通過(guò)萬(wàn)能的搜索引擎搜索

對于搜索引擎在這里就不作過(guò)多介紹，主要指的是百度搜索、谷歌搜索以及360搜索等，相信大家都非常熟悉了。

2.借助一些專(zhuān)業(yè)的站點(diǎn)平臺

如提供綜合旅游信息服務(wù)的新浪網(wǎng)、搜狐、網(wǎng)易和新華網(wǎng)的旅游頻道；傳統旅行社的信息網(wǎng)站中青旅網(wǎng)、張家界旅游網(wǎng)；旅游中介服務(wù)網(wǎng)站攜程旅游網(wǎng)、華夏旅游網(wǎng)、E龍網(wǎng)等。

3.利用數據庫資源進(jìn)行查找

如中國旅游與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展統計數據庫、中國旅游研究院等。

4.政府部門(mén)官網(wǎng)、專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)數據信息

如中華人民共和國國家旅游局、人地系統主題數據庫等。

5.采用自動(dòng)化的行業(yè)動(dòng)態(tài)監測平臺

識微商情監測系統，一個(gè)專(zhuān)業(yè)的行業(yè)大數據監測工具，旨在為企業(yè)用戶(hù)提供信息收集和整理分析服務(wù)，通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的監測主題設置，即可7*24小時(shí)實(shí)時(shí)自動(dòng)地采集全網(wǎng)信息，包括產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)、法律法規、行業(yè)政策；行業(yè)競爭對手產(chǎn)品、服務(wù)、市場(chǎng)等項目的監測等，覆蓋網(wǎng)絡(luò )社交媒體平臺、新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、論壇、博客等全網(wǎng)各大平臺，并對重要信息自動(dòng)識別（如與己相關(guān)的負面、敏感信息等），及時(shí)通過(guò)微信、短信、郵件及客戶(hù)端的方式向用戶(hù)發(fā)出告警通知、統計圖表分類(lèi)整合，自動(dòng)生成日報周報和競品分析報等，為決策者做出正確的營(yíng)銷(xiāo)戰略規劃提供參考。

5. 旅游業(yè)的數據分析

從2015-2019年，中國旅游人數不斷上升。旅游人次從2015年的39.9億人次上升到2019年的60.1億人次，5年間復合增長(cháng)率達到8.5%，旅游總收入從2015年的3.4萬(wàn)億元增加到2018年的5.7億元。2020年，中國旅游行業(yè)受到影響，旅游人數下降到28.8億人次，旅游總收入下降至2.2萬(wàn)億元，同比下降61.1%。

6. 旅游業(yè)的數據在哪里找

一般來(lái)說(shuō)游客的統計方法主要為抽樣調查

工作流程：

1、各市旅游局和統計局確定統計樣本點(diǎn)和調查時(shí)間

2、在商定的時(shí)間段內，各市旅游局和統計局開(kāi)展國內旅游抽樣調查工作具體工作流程組成若干國內旅游抽樣調查小組有各調查小組采用相應的抽樣方法及原則調查問(wèn)卷各調查小組收回調查問(wèn)卷，整理并統計

3、通過(guò)統計數據，推算各市接待國內旅游人數，各市把調查問(wèn)卷上交，省統計局推算各省國內旅游人數

中國旅游統計的主要問(wèn)題是：

1、抽樣問(wèn)卷調查總體分為旅游住宿單位接待的過(guò)夜旅游者、景區的一日游游客和在親友家過(guò)夜的旅游者。

2、調查時(shí)間：一般為3月5月8月10月；“春節”“十一”兩個(gè)黃金周按季度調查的要求進(jìn)行專(zhuān)門(mén)調查。

3、旅游統計自身的困難。一方面是統計視角下的“旅游”引起的固有困難，另一方面局限條件約束引起的調查方法也造成了旅游統計的困難，在調查統計時(shí)，很多不同的方法本身容易造成誤差。

4、各部門(mén)對統計工作的認識普遍存在誤區。目前，大家對統計工作的認識是把它作為事后反映成果的手段，這只看到了統計工作的一個(gè)方面，卻忽視了統計工作另外一個(gè)重要的功能——調查研究功能。

5、統計制度的科學(xué)性不高。目前的統計制度，統計范圍狹窄，遺漏對象較多。隨著(zhù)旅游市場(chǎng)日趨成熟，旅游產(chǎn)品日趨豐富，工業(yè)旅游、農業(yè)旅游、自助旅游、康體休閑旅游、探險旅游等新興旅游產(chǎn)品蓬勃發(fā)展，這些旅游產(chǎn)品均無(wú)法納入現行的統計制度，使得旅游新產(chǎn)品、新項目的開(kāi)發(fā)對旅游業(yè)的拉動(dòng)無(wú)法反映出來(lái)。目前旅游收入的測算方法只對接待旅游者的花費進(jìn)行統計測算，而對本地市民出境、出省游的出游前消費對本地經(jīng)濟的拉動(dòng)，回來(lái)后的膠卷沖洗費用等，現行統計方法均沒(méi)有納入其中。

旅游游客人數統計方法

如今隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，游客人數統計的研究可以應用到了景區當中，這不僅減少了人工成本，在一定程度上統計的數據更加具有科學(xué)性。

統計的方式就是在景區的各個(gè)入口安裝游客人數統計設備，他能智能的統計游客進(jìn)出的數量，同時(shí)在數據庫生成人數報表，更加直觀(guān)。

可根據客戶(hù)要求定制預警等級，實(shí)時(shí)掌握景區內游客數量并及時(shí)向游客推送信息，避免造成因旺季、節假日游客過(guò)多而引起等待、擁堵、踩踏。

通過(guò)最繁忙時(shí)段的客流量分析，合理分散人流及分配工作人員。

采用旅游游客人數統計最能科學(xué)、直觀(guān)地看到旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際狀況，為決策提供科學(xué)依據，并且統計數據準確及時(shí)，為景區工作人員

7. 旅游業(yè)的數據分析方法

智慧景區大數據分析平臺的建設不但能夠為數據存儲、數據挖掘、數據分析等提供數據支持，還能提供景區實(shí)時(shí)監控和流量預警信息，有助于景區疏導，為管理者制定科學(xué)決策提供依據。

在數據應用上，具有運營(yíng)商數據分析、游客客源分析、景區實(shí)時(shí)客流分析、交通數據預警分析、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)分析、游客畫(huà)像分析、旅游資源統計等功能。通過(guò)大數據多方位掌握客流動(dòng)態(tài)與景區游客線(xiàn)下行為軌跡，了解各景點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，輔助景區調整和組合決策。深度了解游客基本特征和線(xiàn)上行為偏好，挖掘個(gè)性化服務(wù)，提升游客消費體驗。

大數據對于旅游海量的非結構化數據的采集、存儲及清洗做數據處理，改變了傳統的人工對旅游數據的采集、排查、分析等工作程序，促進(jìn)了旅游企業(yè)朝信息化、智慧化發(fā)展。在旅游市場(chǎng)經(jīng)濟的帶動(dòng)下，促進(jìn)景區、旅行社等旅游企業(yè)與涉旅企業(yè)的智慧化轉型，帶動(dòng)整體旅游業(yè)的發(fā)展和創(chuàng )新。

通過(guò)大數據實(shí)現了智慧管理、智慧營(yíng)銷(xiāo)、智慧服務(wù)，準確地反映了該區域旅游的客源市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)，從而對資源市場(chǎng)等各個(gè)要素進(jìn)行準確把控，為旅游目的地的發(fā)展提供了有力的數據支撐。